研究内容

研究テーマ概要

1. 認知バイアスと行動経済学による行動分析
2. 機械学習を用いたマルチモーダルデータ解析
3. 個人適応型のNudge設計による行動変容支援

認知バイアスと行動経済学による行動分析

私達はなぜ，数量限定の商品に惹かれたり，〆切間近まで仕事を先延ばしにしてしまうのでしょうか？その理由の1つは，私達が認知バイアスを持つためであると考えられています．認知バイアスとは，先入観や直感に頼って非合理的な意思決定をする心理傾向のことです．では，認知バイアスはどんな状況で発生しやすいのでしょうか？この研究では，人の「行動」や「状況」をデータとして収集し，データ分析と行動経済学の知見を組み合わせて，認知バイアスの発生傾向を定量的に明らかにすることを目指します．

機械学習を用いたマルチモーダルデータ解析

人の行動予測や理解は，多くの産業分野で重要な技術です．例えば，交通の分野では人流予測によって混雑の回避策を検討できます．人の行動はマルチモーダルデータとして蓄積されます．マルチモーダルデータとは，テキストや画像，センサなど複数のデータ形式が組み合わさったデータ集合のことです．この研究では，マルチモーダルデータに対して，機械学習を用いてそれぞれのデータを適切に処理し，データ間の相互作用を最大化することで，人の行動予測や理解を実現する基礎技術の開発を目指します．

個人適応型のNudge設計による行動変容支援

人の不合理な行動は，どのような方法で良い方向に変えることができるでしょうか？方法の１つとして，Nudgeという介入策が知られています．Nudgeとは，認知バイアスを利用して人々の行動を無意識に導くための手法で，特定の選択をするようにさりげなく促すものです．現状，多くのNudgeは人々に対して一律の介入方針を提供します．この研究では，より効果的に人々の行動を変容するため，個人の認知バイアスの強弱を考慮したNudgeシステムを構築することを目指します．