過去のGSV画像と現地計測を組み合わせた新手法。 従来は数年かかっていた成長速度の推定を、 手持ちのExcelシートだけで効率的に算出できます。
地衣類は菌類と藻類からなる共生体で、 樹木や岩の表面にゆっくりと広がります。 大気汚染や気候変化に敏感に反応するため、 世界中で環境指標生物として活用されています。
しかし成長速度の研究には長年の観察が必要であり、 データが揃っている種は限られていました。
成長速度の計測には数年〜十数年にわたるフィールド観察が必要。多大な時間・労力・コストがかかり、データ蓄積が進みにくい状況でした。
Googleストリートビューの過去画像は、現地を訪れずに「過去の地衣類サイズ」を取得できるタイムマシンとして機能します。
※ 画像のぼやけ・撮影角度・レンズ歪みによる誤差を考慮した補正込みで算出されます。
詳細な数式は Kubo & Ohmura (2025) をご参照ください。
精度のカギは「基準長」です。地衣類コロニーに近い、 時間経過で変化しにくい対象（樹木の節間、岩の構造など）との距離を 基準として比較することで、スケール変換の誤差を最小化します。
日本語版または英語版を入手。緑色のセルのみ入力します。
実測基準長 (rm) と地衣体の縦方向の実測値 (vi) を記録。
過去の複数時点の画像を取得。地衣体がぼやけすぎている画像は除外。
各画像の年・月、画像内の基準長 (rs,i)、コロニー幅 (ws,i ± ew,i) を入力。
水色セルに半径あたりの成長速度 (mm/年) と誤差が表示されます。
例: 3.55 ± 0.21 mm/年
別シートに時系列グラフが自動生成されます。
地衣類コロニーと基準長の対象がカメラからの距離・角度で大きく異なると誤差が増大します。できるだけ近い位置の対象を基準にしてください。
GSV画像は画面の端ほど歪みが大きくなります。コロニーと基準長がともに中心付近に映っている画像を優先してください。
樹木の節間（2年目以降は伸びない）、枝の分かれ目、岩の構造、コンクリートブロックなど、時間経過で変化しにくい対象が最適です。
横幅は幹の肥大成長によって変化しやすいため、地衣体コロニーは縦方向のサイズを使用してください。
GSVで対象を探してから現地に行くより、現地で見つけた地衣類を後からGSVで確認する方が成功率が高いです。
基質が剥落している場合は連続データとして使えません。また立体的に成長するハナゴケ属・カラタチゴケ属などは適用が困難です。葉状・固着地衣類に最適です。
入力セルに数値を入れるだけで成長速度と誤差を自動算出。
グラフも自動生成されます。